База инновационных проектов - Портал инноваций Самарской области

Инноватору

Инвестору

Инфраструктура

Медиа

О проекте

Конечным продуктом проекта является система автоматического поддержания оптимальной влажности воздуха в квартирах, домах и офисах, реализуемая посредством распыления мелкодисперсных капель воды. Эта уникальная система не только регулирует уровень влажности, но также охлаждает воздух за счет испарения и снижает пылевую нагрузку в помещениях до 90%, что делает её идеальной для использования в интерьере. Выводимая в воздух влага захватывает и осаждает мелкие частицы пыли, улучшая качество воздуха и создавая комфортную среду для проживания и работы.

Стадия проекта

Запуск производства и продаж

О компании

Полное название Общество с ограниченной ответственностью «1 СТУДИЯ ПОВОЛЖЬЕ»

E-mail d.mayorov84@mail.ru

Энергоэффективность и энергосбережение

14 мая 2024

Запросить подробности

Укажите Ваши данные, и представитель компании вскоре свяжется с Вами

Запросить подробности

Укажите Ваши данные, и представитель компании вскоре свяжется с Вами

ФИО

Компания

Телефон

E-mail

Комментарий

Спасибо! Заявка отправлена

Мы уже получили вашу заявку и скоро свяжемся с Вами!

Спасибо! Заявка отправлена

Мы уже получили вашу заявку и скоро свяжемся с Вами!

Другие проекты

Разработка экструдера фотополимерной трубы

Нефтедобывающие организации, обустраивая систему сбора сырой нефти из скважин, сталкиваются со значительными проблемами, вызванными отсутствием транспортной инфраструктуры на местах добычи, места размещения большого количества временно нанятых сотрудников, необходимостью доставки большого количества техники, при эксплуатации которой происходит разрушение почвы и впоследствии возникает эрозия почвы. Также велики затраты на обустройство и эксплуатацию трубопроводной сети перекачки нефти и закачки пластовой воды (система ППД).Прокладываемые трубопроводы на основе металлических труб не стойки к коррозии особенно в местах соединения труб, чтотребует проведения масштабных ремонтных и дефектоскопических работ. Логистика доставки длинномерных труб на место добычи трудна. Для решения выше поставленных проблем разрабатываетсяРоботизированный самоходный комплекс, производящий и прокладывающий трубу на основе фотополимерных композитов непосредственно на месте обустройства месторождения.Центральным элементом данного комплекса является экструдер, изготавливающий фотополимерную трубу из фотополимерного композита. Важной особенностью экструдера является его самодостаточность. Модуль экструдера может использоваться стационарно в условиях цеха на производстве так и в полевых условиях на самоходном робототехническом устройстве.Изготовление трубы предполагает непрерывный процесс экструзии фотополимерной массы через отверстие, формирующее трубу требуемого диаметра, и засветки сырой трубы, выходящей из экструдера, светом с длиной волны 365 нм.

Система управления генераторными источниками электропитания на основе адаптивных алгоритмов управления нагрузкой

Основанием для реализации проекта является необходимость использования отечественных систем управления генераторными источниками электропитания на основе адаптивных алгоритмов управления нагрузкой (далее по тексту «систем управления») в установках выработки электроэнергии (дизельгенераторы и газопоршневые генераторы), которые используется в ответственных применениях. Это объекты критически важной инфраструктуры (связь, информационные системы, энергетика, банки, транспорт, …..) и объекты финансируемые из государственного бюджета. Используемые на данный момент системы управления имеют, как правило, иностранное происхождение, что может привести к нарушению функционирования работы оборудования или его разрушению при взломе каналов управления. Также затруднена гарантийное и пост гарантийное обслуживание. Российский производитель таких систем- компания Лкард производит упрощенную «реплику» системы управления, которая не обеспечивает требуемый функционал при создании резервированных и каскадных источников электроэнергии с применением современных дизельных и газопоршневых двигателей, управляющихся по цифровой шине CAN. Также, в виду копирования старой версии системы управления, в российском аналоге отсутствует поддержка интерфейса Ethernet 2) Цель реализации проекта: Цель реализации проекта – разработать и испытать интеллектуальную систему управления каскадируемыми (резервируемыми) установками выработки электроэнергии, способную работать как с дизельгенераторами так и с газопоршневыми генераторами оснащенными цифровыми интерфейсами управления CAN или управляемые аналоговыми сигналами задания фазы и частоты. В результате реализации проекта будет создан и испытан прототип устанавливаемый на генераторный источник энергии, доказана работоспособность работы системы в одиночном, каскадном режиме и в режиме резервирования, разработан комплект конструкторской и программной документации пригодный для организации мелкосерийного производства систем управления.

Умный прогрев тепловозов

В результате реализации проекта будет разработана система "умного" прогрева маневрового тепловоза, позволяющая осуществлять управление запуском и остановкой дизельного двигателя с использованием технологии искусственного интеллекта. Разработанная система может быть использована на маневровом локомотиве серии ТЭМ18ДМ в качестве системы прогрева и позволить снизить удельный расход дизельного топлива в зимний период эксплуатации. Интеллектуальная система автоматического прогрева маневрового тепловоза на основе технологий искусственного интеллекта анализирует температуру окружающей среды, состояние дизельного двигателя, параметры охлаждающей жидкости и режим эксплуатации локомотива, после чего автоматически управляет запуском и остановкой двигателя для поддержания оптимального теплового режима. Система построена на высокоадекватных математических моделей и в качестве интеллектуального анализа использует нейросетевое моделирование.

Разработка автономной системы мониторинга производственных объектов

Проект состоит из проектирования, строительства и эксплуатации автоматизированного комплекса беспилотных авиационных систем (БАС), предназначенного для мониторинга территорий промышленных объектов и инфраструктуры. Комплекс включает: • Базовую инфраструктуру дронопорта • Беспилотные летательные аппараты (БПЛА) • Автоматизированную систему управления полетами и анализа информации Назначение и цели проекта Целью строительства и эксплуатации дронопорта является повышение эффективности мониторинга состояния промышленного предприятия, включая контроль охраны границ территории, выявление несанкционированных действий, аварийных ситуаций и проведение съемки ортофотопланов местности. Основные задачи: • Автоматизация процессов сбора, передачи и обработки данных с использованием БПЛА • Повышение уровня безопасности и оперативного реагирования на инциденты • Оптимизация затрат на регулярный визуальный осмотр больших площадей предприятий

Разработка программного модуля световой навигации для локального позиционирования беспилотных средств

Цель реализации проекта - разработать прототип программного модуля световой навигации (VLC-позиционирования), реализующего алгоритм «бесшовного» переключения навигационных режимов при переходе между внутренней и внешней средами. Проект направлен на решение критической проблемы потери навигационного сигнала ГНСС (GPS/ГЛОНАСС) в закрытых пространствах, городской инфраструктуры и зонах действия РЭБ. Существующие решения на основе Wi‑Fi, UWB или LiDAR SLAM либо недостаточно точны (погрешность > 10 см), либо дороги и энергоёмки. Технология VLC (Visible Light Communication) позволяет использовать существующую сеть светодиодного освещения как навигационную инфраструктуру, обеспечивая потенциальную точность позиционирования до 1–3 см, частоту обновления до 100 Гц и абсолютную невосприимчивость к электромагнитным помехам.

Компьютерное зрение для контроля сборочных операций

Проект направлен на разработку программного обеспечения системы компьютерного зрения для автоматизации контроля качества и сборочных операций на промышленных предприятиях. На производствах Самарской области сохраняется высокая потребность в автоматизации визуального контроля, поскольку проверка наличия деталей, корректности их установки, взаимного положения и последовательности сборки по-прежнему выполняется вручную, что увеличивает риск брака, снижает производительность и повышает зависимость от человеческого фактора. Одновременно барьером для внедрения существующих решений машинного зрения остается их высокая стоимость, особенно при использовании многокамерных конфигураций, лидаров и специализированных сенсоров. Ключевая особенность проекта заключается в разработке программного обеспечения, работающего по видеопотоку с одной RGB-камеры без применения дорогостоящих сенсорных систем. Разрабатываемое решение будет обеспечивать обнаружение деталей и узлов, проверку их наличия, положения, ориентации, комплектности и корректности выполнения отдельных этапов сборки. В состав системы войдут модуль обработки видеопотока, алгоритмы анализа сцены и распознавания объектов на основе современных нейронных сетей, механизм сопоставления с эталонными геометрическими и 3D-моделями, логика формирования решения OK/NOK, интерфейс оператора и подсистема регистрации событий. Проект опирается на научно-технический задел, сформированный в 2025 году при поддержке гранта «УМНИК» в объеме 500 000 рублей, и находится на стадии pilot MVP с переходом к опытной проверке на прикладных сценариях. Использование одной камеры позволяет снизить затраты на внедрение, упростить интеграцию на действующих производственных постах и обеспечить масштабирование без существенного усложнения инфраструктуры, что делает автоматизацию доступной для широкого круга предприятий региона.

Технологический комплекс изготовления керамических изделий методом 3D печати

Целью проекта является разработка и изготовление технологического комплекса, предназначенного для разработки технологических параметров изготовления деталей (образцов) с применением метода 3Д печати. Комплекс обеспечивает возможность 3Д печати различными керамическими материалами, применяемых в аэрокосмической, атомной и медицинской отраслях, а также при производстве электронных компонентов. Ключевое преимущество проекта — это гибкость производственного процесса при изготовлении керамических изделий, ориентированных на различные отрасли промышленности, сокращение срока изготовления и проверки технологического решения.

Фотолюминесцентный мультиволоконный оптический спектрометр

В рамках реализации проекта планируется создание мультиволоконного оптического спектрометра, имеющего три световодных канала: канал возбуждения фотолюминесценции, канал излучения белого света и приемный канал для детекции оптических сигналов – спектра фотолюминесценции и спектра отражения белого света. Разрабатываемый прибор будет состоять из оптического модуля со светодиодными (LED) источниками белого света и УФ-излучения (365 нм или 405 нм – в зависимости от варианта исполнения центральная длина волны может быть различной). С помощью данного прибора исследуемый объект будет подвергаться последовательному воздействию излучения от источника белого света и УФ-светодиода с последующим сбором оптического отклика и спектральным анализом этого излучения. Представленный вариант оптического спектрометра по типу Черни-Тернера будет оснащен малошумящим линейным детектором (ПЗС-линейкой), системой сбора, фильтрации и анализа оптических сигналов (фотолюминесценции и спектра отражения). Доступ к аппаратным средствам прибора и получаемым данным будет осуществляться посредством встроенного микроконтроллера с USB-интерфейсом. В биомедицинских задачах остро стоит проблема, связанная с неинвазивной диагностикой. Данный прибор позволит по спектрам оптического отклика исследуемых биожидкостей и биотканей детектировать метаболиты, определять химический состав веществ, участвующих в метаболизме, оценивать степень насыщения тканей кислородом, пролиферативную активность клеток тканей, состояние микроциркуляции тканей и морфологическую однородность эпителиальных и стромальных компонентов тканей.

МАС "РИТМ"

МАС «РИТМ» — программная система оперативного планирования производства нового поколения, основанная на технологии мультиагентного «Роевого интеллекта» (Swarm AI). Работает как ИИ-надстройка над 1С через REST API и предназначена для малых и средних промышленных предприятий с позаказным и серийным производством на полуавтоматических линиях. Проблема: плановики тратят 80% рабочего времени на ручной пересчёт расписания при каждом изменении. Готовые промышленные решения (SAP, Preactor, Siemens Opcenter) недоступны для МСП по цене (от 15 млн руб.) и сложности. Российские аналоги (ТАП APS, 1С:MES) не поддерживают адаптивное перепланирование в реальном времени. Решение: программные агенты, представляющие заказы и производственные ресурсы, самостоятельно согласовывают оптимальное расписание через итеративные торги, перестраивая план при любом событии (новый заказ, поломка, задержка сырья) за время менее 60 секунд. Стоимость лицензии — 0,75–1,5 млн руб. — в 10–15 раз ниже зарубежных аналогов. По итогам проекта: создаётся версия системы, прошедшая двухцикловую опытно-промышленную апробацию; разрабатывается Конструктор Онтологий для быстрой адаптации к любому типу дискретного производства без программирования; регистрируется программа для ЭВМ в Роспатенте и в Едином реестре российского ПО. Ожидаемый эффект: снижение простоев на 10%, сокращение трудоёмкости управления в 3–5 раз, снижение доли срывов сроков на 15%.