База инновационных проектов
все проекты
все проекты
Проекты резидентов технопарка
Разработка программного модуля световой навигации для локального позиционирования беспилотных средств
Цель реализации проекта - разработать прототип программного модуля световой навигации (VLC-позиционирования), реализующего алгоритм «бесшовного» переключения навигационных режимов при переходе между внутренней и внешней средами. Проект направлен на решение критической проблемы потери навигационного сигнала ГНСС (GPS/ГЛОНАСС) в закрытых пространствах, городской инфраструктуры и зонах действия РЭБ. Существующие решения на основе Wi‑Fi, UWB или LiDAR SLAM либо недостаточно точны (погрешность > 10 см), либо дороги и энергоёмки. Технология VLC (Visible Light Communication) позволяет использовать существующую сеть светодиодного освещения как навигационную инфраструктуру, обеспечивая потенциальную точность позиционирования до 1–3 см, частоту обновления до 100 Гц и абсолютную невосприимчивость к электромагнитным помехам.
МАС "РИТМ"
МАС «РИТМ» — программная система оперативного планирования производства нового поколения, основанная на технологии мультиагентного «Роевого интеллекта» (Swarm AI). Работает как ИИ-надстройка над 1С через REST API и предназначена для малых и средних промышленных предприятий с позаказным и серийным производством на полуавтоматических линиях. Проблема: плановики тратят 80% рабочего времени на ручной пересчёт расписания при каждом изменении. Готовые промышленные решения (SAP, Preactor, Siemens Opcenter) недоступны для МСП по цене (от 15 млн руб.) и сложности. Российские аналоги (ТАП APS, 1С:MES) не поддерживают адаптивное перепланирование в реальном времени. Решение: программные агенты, представляющие заказы и производственные ресурсы, самостоятельно согласовывают оптимальное расписание через итеративные торги, перестраивая план при любом событии (новый заказ, поломка, задержка сырья) за время менее 60 секунд. Стоимость лицензии — 0,75–1,5 млн руб. — в 10–15 раз ниже зарубежных аналогов. По итогам проекта: создаётся версия системы, прошедшая двухцикловую опытно-промышленную апробацию; разрабатывается Конструктор Онтологий для быстрой адаптации к любому типу дискретного производства без программирования; регистрируется программа для ЭВМ в Роспатенте и в Едином реестре российского ПО. Ожидаемый эффект: снижение простоев на 10%, сокращение трудоёмкости управления в 3–5 раз, снижение доли срывов сроков на 15%.
Проект «Разработка и внедрение модуля «Строительные леса» для ПО «ГЕДОПЛАТФОРМА»
Целью реализации проекта является разработка и подготовка к внедрению цифровой системы управления строительными лесами, включающей личный кабинет, серверную часть, подсистему ведения справочников, подсистему синхронизации с планшетными устройствами, журнал изменений, средства отчетности и визуальной аналитики, обеспечивающей: • хранение и актуализацию справочников строительных лесов, деталей и модулей; • управление проектами и жизненным циклом строительных лесов от планирования до демонтажа; • назначение бригад и ответственных исполнителей; • фиксацию статусов, дат, комментариев и изменений по объектам; • синхронизацию данных между полевыми устройствами и серверной частью; • формирование отчетности и аналитических показателей по проектам, объектам, участкам и бригадам; • повышение эффективности производственного учета и контроля строительных лесов.
Разработка прототипа программного обеспечения для визуального распознавания БПЛА
Прототип программного обеспечения, позволяющего проводить визуальное распознавание и идентификацию беспилотных летательных аппаратов с применением искусственного интеллекта. В рамках проекта будет разработана нейронная сеть (модель машинного обучения), которая способна идентифицировать БПЛА на изображениях. Результаты проекта предназначены для решения технической проблемы распознавание БПЛА с помощью искусственного интеллекта и классификации типов и моделей объектов.
Цифровой помощник агронома
Сельскохозяйственные товаропроизводители сталкиваются с рядом проблем при заполнении данных в государственных информационных системах, а именно: сложность заполнения данных, нестабильность работы информационных систем, сложность интерпретации дополнительных картографических продуктов и снимков дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). В совокупности данные проблемы приводят к низкому качеству заполнения данных в государственных информационных системах и связанных с этим административных сложностей для сельхозтоваропроизводителей. Внедрение «Цифрового помощника агронома» позволит снизить трудозатраты на заполнение данных в государственных информационных системах и повысить качество их заполнения за счет выявления несостыковок в данных, устранения некорректности в заполнении данных, а также обеспечит снижение порога овладения цифровыми технологиями для агрономов за счет простых в использовании средств интеллектуального анализа пашни на основе данных ДЗЗ.
Высота
Разработанный комплекс должен определять поверхность, над которой пролетает малый летательный аппарат, на высоте до 1000 метров в любую погоду и время суток. Он должен иметь возможность интеграции в существующие системы навигации летательного аппарата. Конструкция макета должна обеспечивать относительно небольшие габариты и вес, следовательно функционирование устройства должно осуществляться с использованием сверхвысокочастотных сигналов (десятки ГГц). Разрабатываемый комплекс, по сравнению с существующими аналогами, должен выполнять следующие функции: определение фактической высоты, определение фактической скорости относительно поверхности, детектирование всех типов поверхности (все типы твёрдой, солёная вода, пресная вода), определение уровня волнения водной поверхности.
ПАК автоматизированной уборки растительности
Цель проекта — разработать и испытать прототип интеллектуального программно-аппаратного комплекса автоматизированной уборки травянистой растительности, объединяющий мобильную роботизированную платформу, машинное зрение, геоинформационную модель участка, цифровую навигацию, диспетчеризацию, телеметрию и формирование отчётности о выполненных работах. Проект ориентирован на подтверждение технической реализуемости и рыночной применимости отечественного решения для сельскохозяйственных, коммунальных, промышленных и инфраструктурных территорий Самарской области с последующей подготовкой к малосерийному тиражированию. В рамках проекта предполагается создать опытный образец и программное ядро, пригодные для лабораторных, полигонных и ограниченных эксплуатационных испытаний, подготовки конструкторской и эксплуатационной документации, регистрации результатов интеллектуальной деятельности и формирования технико-экономической модели внедрения. Для сельскохозяйственных организаций Самарской области актуальны краевые зоны полей, междурядья садов, питомники, ягодники, агрополигоны, защитные полосы, территории ферм, складов, элеваторов и тепличных комплексов. Для коммунального и инфраструктурного сектора важны парки, скверы, дворовые территории, полосы отвода, обочины, промышленные площадки, логистические и энергетические объекты. Дополнительная проблема — дефицит сезонного персонала и повышенные требования к безопасности. Работы могут выполняться на неровных участках, вблизи инженерных объектов, склонов, людей, животных и транспортной инфраструктуры. Без цифрового контроля заказчик получает ограниченную доказательность: сложно проверить площадь обработки, маршрут, время выполнения, необработанные зоны и причины остановок. Проект направлен на переход от простой механизации к цифровому управлению обработкой территорий: оператор задаёт участок и ограничения, ПАК строит маршрут, робот выполняет обработку, а система сохраняет данные для контроля, отчётности и последующего планирования.
Разработка автономной системы мониторинга производственных объектов
Проект состоит из проектирования, строительства и эксплуатации автоматизированного комплекса беспилотных авиационных систем (БАС), предназначенного для мониторинга территорий промышленных объектов и инфраструктуры. Комплекс включает: • Базовую инфраструктуру дронопорта • Беспилотные летательные аппараты (БПЛА) • Автоматизированную систему управления полетами и анализа информации Назначение и цели проекта Целью строительства и эксплуатации дронопорта является повышение эффективности мониторинга состояния промышленного предприятия, включая контроль охраны границ территории, выявление несанкционированных действий, аварийных ситуаций и проведение съемки ортофотопланов местности. Основные задачи: • Автоматизация процессов сбора, передачи и обработки данных с использованием БПЛА • Повышение уровня безопасности и оперативного реагирования на инциденты • Оптимизация затрат на регулярный визуальный осмотр больших площадей предприятий
Виртуальная платформа проектирования и пилотирования БАС
«Виртуальная платформа проектирования и пилотирования БАС» — VR-приложение для обучения проектированию, сборке, предполетной проверке и пилотированию беспилотных авиационных систем в виртуальной среде. Платформа позволит пользователю собрать модель БАС из отдельных компонентов, проверить ее готовность к запуску, оценить влияние параметров конструкции на полет, выполнить учебные миссии и получить обратную связь по результатам. В состав продукта войдут функциональные модули конструктора, предполетной проверки, симуляции полета, учебных заданий, сохранения моделей, обучающих подсказок и отображения полетных данных. Проект ориентирован на школы, колледжи, вузы, инженерные классы, технопарки, ЦМИТ и центры подготовки в сфере БАС. Его реализация позволит вовлекать молодежь в беспилотную отрасль через безопасный, наглядный и практико-ориентированный формат, снижая зависимость обучения от физических комплектующих, реальных полигонов и риска повреждения оборудования.
Информационная рассылка
Избранные материалы, которые не стоит пропускать — в наших рассылках. Никакого спама, только по делу
Форма защищена от спама сервисом SmartCapcha от Яндекс. Ознакомьтесь с политикой обработки данных
