158 проектов-победителей конкурса «Старт-1» Фонда содействия инновациям получат господдержку на реализацию научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ. Конкурс проводился Фондом содействия инновациям совместно с Минэкономразвития РФ.

Цель конкурса «Старт-1» – помочь авторам превратить научные идеи в технологические решения и вывести их на рынок. В результате выполнения работ в рамках гранта разработчикам необходимо создать прототип или экспериментальный образец продукта, а также подать заявку на регистрацию РИД по теме выполненных работ.
Всего на конкурс было подано свыше 1800 заявок из 77 регионов. При конкурсном отборе приоритет отдавался разработкам, которые соответствуют темам нацпроектов технологического лидерства. Наибольшее количество проектов-победителей относятся к цифровым и производственным технологиям.
Среди победителей - 5 проектов инноваторов из Самарской области:
1. «Разработка ML-модели для предиктивной аналитики бизнес-процессов» (Антон Прокопенко, ООО «Виртуальные технологии»);
2. «Разработка помехоустройчивого устройства сверхширокополосной связи (UWB) точного позиционирования объектов и обмена данными в системах симуляции реальностей» (Павел Ситников, ООО «Фиджитал разработки»);
3. «Разработка промышленного образца состава токопроводящего бетона высокой прочности для промышленных полов» (Алексей Бубнов, ООО «СНБЕТОН»);
4. «Разработка прототипов динамических экстракционных мембранных систем для определения газов, растворенных в жидких средах» (Екатерина Новикова, ООО «МАС-Н»);
5. «Разработка интерактивного пространства для проведения онлайн-занятий музыкой» (Матвей Степанов, ООО «Созвучно»).
Антон Прокопенко, генеральный директор компании «Рекламные технологии», резидент технопарка «Жигулёвская долина»: Победа в конкурсе «Старт-1» поможет компании провести серию экспериментов и испытаний модели машинного обучения для анализа и оптимизации бизнес-процессов. В данный момент проект находится на стадии проектирования архитектуры модели, мы подбираем и оцениваем методы машинного обучения, которые покажут себя наилучшим образом в решении задач анализа и оптимизации. В перспективе мы планируем встроить модель в нашу платформу в качестве дополнительного инструмента, который позволит клиентам вести бизнес ещё эффективнее с опорой на данные.
Екатерина Новикова, директор ООО ««МАС-Н», старший научный сотрудник Научно-исследовательской лаборатории климатических исследований Самарского университета им. С.П. Королева: Победа в конкурсе – это мощный импульс, который переведёт проект с научно-исследовательской стадии на стадию создания коммерчески ориентированного продукта. Грант позволит финансировать опытно-конструкторские работы, закупить нужные материалы для создания рабочих прототипов, провести углублённые лабораторные испытания. У проекта серьёзные перспективы. Технология находится на стыке нескольких актуальных трендов и имеет значительный потенциал для применения в различных отраслях промышленности.
Разрабатываемое устройство предназначено для анализа трансформаторного масла. Это критически важная задача для обеспечения безопасной и бесперебойной работы энергосистем. Анализ направлен на раннее обнаружение скрытых дефектов в трансформаторах по составу растворенных газов до выхода оборудования из строя. Актуальность разработки обусловлена необходимостью предотвращения аварий, обеспечения надежности оборудования и своевременной диагностики неисправностей, что существенно влияет на ресурс работы трансформатора и его экономической эффективности. Создаваемое нами устройство может быть использовано для экспрессного и чувствительного определения газов в различных жидких средах, а также для разработки полностью автоматизированных аналитических комплексов на основе портативных газовых хроматографов, предназначенных для мониторинга окружающей среды, контроля технологических процессов и т.п.
Представителем Фонда содействия инновациям в нашем регионе является директор Центра инновационного развития и кластерных инициатив Самарской области Александр Сергиенко. Технопарк оказывает информационную и консультационную поддержку резидентам, а также участникам конкурсов инновационных и бизнес-проектов.
Наталья Стрелкова, руководитель направления молодёжных программ технопарка «Жигулёвская долина»: Команда регионального представителя Фонда содействия инновациям работает с технологическими стартапами Самарской области, помогает в решении инфраструктурных и технологических проблем, а также способствует привлечению стартапов в технопарк «Жигулёвская долина». В этом году на участие в программах Фонда от представителей Самарской области было подано 475 заявок, 89 наших разработчиков стали победителями конкурсов, проведено более 1200 консультаций. Ведётся работа со студенческими командами в ведущих вузах региона, в том числе в рамках акселерационных программ, в которых технопарк «Жигулёвская долина» выступает ведущим индустриальным партнёром.
Более детальную информацию и консультацию по участию в программах можно получить у куратора программ Фонда содействия инновациям в технопарке «Жигулёвская долина»: Наталья Стрелкова, тел. +7 (8482) 93-00-93 (доб. 932), e-mail: strelkova.n@cik63.ru.

Цель конкурса «Старт-1» – помочь авторам превратить научные идеи в технологические решения и вывести их на рынок. В результате выполнения работ в рамках гранта разработчикам необходимо создать прототип или экспериментальный образец продукта, а также подать заявку на регистрацию РИД по теме выполненных работ.
Всего на конкурс было подано свыше 1800 заявок из 77 регионов. При конкурсном отборе приоритет отдавался разработкам, которые соответствуют темам нацпроектов технологического лидерства. Наибольшее количество проектов-победителей относятся к цифровым и производственным технологиям.
Среди победителей - 5 проектов инноваторов из Самарской области:
1. «Разработка ML-модели для предиктивной аналитики бизнес-процессов» (Антон Прокопенко, ООО «Виртуальные технологии»);
2. «Разработка помехоустройчивого устройства сверхширокополосной связи (UWB) точного позиционирования объектов и обмена данными в системах симуляции реальностей» (Павел Ситников, ООО «Фиджитал разработки»);
3. «Разработка промышленного образца состава токопроводящего бетона высокой прочности для промышленных полов» (Алексей Бубнов, ООО «СНБЕТОН»);
4. «Разработка прототипов динамических экстракционных мембранных систем для определения газов, растворенных в жидких средах» (Екатерина Новикова, ООО «МАС-Н»);
5. «Разработка интерактивного пространства для проведения онлайн-занятий музыкой» (Матвей Степанов, ООО «Созвучно»).
Антон Прокопенко, генеральный директор компании «Рекламные технологии», резидент технопарка «Жигулёвская долина»: Победа в конкурсе «Старт-1» поможет компании провести серию экспериментов и испытаний модели машинного обучения для анализа и оптимизации бизнес-процессов. В данный момент проект находится на стадии проектирования архитектуры модели, мы подбираем и оцениваем методы машинного обучения, которые покажут себя наилучшим образом в решении задач анализа и оптимизации. В перспективе мы планируем встроить модель в нашу платформу в качестве дополнительного инструмента, который позволит клиентам вести бизнес ещё эффективнее с опорой на данные.
Екатерина Новикова, директор ООО ««МАС-Н», старший научный сотрудник Научно-исследовательской лаборатории климатических исследований Самарского университета им. С.П. Королева: Победа в конкурсе – это мощный импульс, который переведёт проект с научно-исследовательской стадии на стадию создания коммерчески ориентированного продукта. Грант позволит финансировать опытно-конструкторские работы, закупить нужные материалы для создания рабочих прототипов, провести углублённые лабораторные испытания. У проекта серьёзные перспективы. Технология находится на стыке нескольких актуальных трендов и имеет значительный потенциал для применения в различных отраслях промышленности.
Разрабатываемое устройство предназначено для анализа трансформаторного масла. Это критически важная задача для обеспечения безопасной и бесперебойной работы энергосистем. Анализ направлен на раннее обнаружение скрытых дефектов в трансформаторах по составу растворенных газов до выхода оборудования из строя. Актуальность разработки обусловлена необходимостью предотвращения аварий, обеспечения надежности оборудования и своевременной диагностики неисправностей, что существенно влияет на ресурс работы трансформатора и его экономической эффективности. Создаваемое нами устройство может быть использовано для экспрессного и чувствительного определения газов в различных жидких средах, а также для разработки полностью автоматизированных аналитических комплексов на основе портативных газовых хроматографов, предназначенных для мониторинга окружающей среды, контроля технологических процессов и т.п.
Представителем Фонда содействия инновациям в нашем регионе является директор Центра инновационного развития и кластерных инициатив Самарской области Александр Сергиенко. Технопарк оказывает информационную и консультационную поддержку резидентам, а также участникам конкурсов инновационных и бизнес-проектов.
Наталья Стрелкова, руководитель направления молодёжных программ технопарка «Жигулёвская долина»: Команда регионального представителя Фонда содействия инновациям работает с технологическими стартапами Самарской области, помогает в решении инфраструктурных и технологических проблем, а также способствует привлечению стартапов в технопарк «Жигулёвская долина». В этом году на участие в программах Фонда от представителей Самарской области было подано 475 заявок, 89 наших разработчиков стали победителями конкурсов, проведено более 1200 консультаций. Ведётся работа со студенческими командами в ведущих вузах региона, в том числе в рамках акселерационных программ, в которых технопарк «Жигулёвская долина» выступает ведущим индустриальным партнёром.
Более детальную информацию и консультацию по участию в программах можно получить у куратора программ Фонда содействия инновациям в технопарке «Жигулёвская долина»: Наталья Стрелкова, тел. +7 (8482) 93-00-93 (доб. 932), e-mail: strelkova.n@cik63.ru.
Смотрите также
Информационная рассылка
Избранные материалы, которые не стоит пропускать — в наших рассылках. Никакого спама, только по делу
Форма защищена от спама сервисом SmartCapcha от Яндекс. Ознакомьтесь с политикой обработки данных