База инновационных проектов
все проекты
все проекты
Проекты резидентов технопарка
ИП ИП Шалунова Ксения Сергеевна
Проект представляет собой программное обеспечение (ПО) для автоматизации процессов оформления деклараций соответствия и взаимодействия с испытательными лабораториями. Программа реализована в виде мобильного приложения (для iOS и Android) и десктопной версии для ПК. Основная цель ПО — упрощение и ускорение процессов декларирования, снижение временных и финансовых затрат для заявителей и лабораторий, Основные функции программы: Автоматическое заполнение заявок на декларацию соответствия. Генерация макета декларации с использованием технологий машинного обучения и обработки естественного языка (NLP). Интеграция с реестром Росаккредитации для подбора аккредитованных лабораторий. Организация логистики (вызов курьера для забора образцов). Автоматическое формирование направлений для испытаний в лабораториях. Уведомление пользователей о всех стадиях испытаний. Выгрузка готовых деклараций в реестр Росаккредитации.
ООО "Автотрансформатор"
Создание системы управления и защиты электродвигателями ЕММS, состоящая из трех модулей: базовый с аналитическими функциями, модуля расширения с функциями управления двигателем и программного обеспечение для сбора, хранения, предиктивной аналитики состояния двигателя, визуализации состояния и формирования предупредительных и рекомендательных сообщений. В основе диагностического ядра системы ЕММS лежит непрерывный сигнатурный анализ электрических параметров электродвигателя. Он представляет собой спектральный анализ линейного тока с целью выявления характерных частотных составляющих, свидетельствующих о возможных неисправностях двигателя. Количественные характеристики результата анализа сравниваются с заданными пороговыми значениями для индикации деградационных процессов и неисправности в электродвигателе и приводном оборудовании, таких как: - трещины стержней ротора; - дефекты литья ротора; - обрывы стержней короткозамкнутого ротора; - трещины в кольцах ротора; - повышенный эксцентриситет воздушного зазора; - повреждения подшипников; - межвитковые замыкания в обмотке статора; - неисправности привода; - дисбаланс; - несоосность. Сохранение данных в базе данных и построение графиков по историческим данным позволят выявить тренды развития деградационных процессов и прогнозировать потенциальные проблемы в электродвигателе до их возникновения, обслуживающий персонал своевременно получает сигнал об отклонении в работе узла с электродвигателем, что значительно сокращает вероятность аварийного отказа узла, стоимость восстановительных работ и увеличить срок службы оборудования. А благодаря встроенной автоматике модуль EMM может дать сигнал на отключение узла, чтобы избежать его дальнейшего механического разрушения. Основные характеристики продукта, создаваемого в результате выполнения проекта (функциональное назначение, основные потребительские качества и параметры продукта). Функциональное назначение: Система управления двигателем EMM — это гибкая модульная система управления и защиты низковольтных электродвигателей переменного тока. Она оптимизирует соединение между источником питания и двигателем, обеспечивает надежность, повышает готовность системы и позволяет более экономично производить запуск, наблюдение во время работы и обслуживание системы. Функционально – это интеллектуальный интерфейс между системой автоматизации высокого уровня и приводным оборудованием, который включает следующие компоненты: - базовый модуль ЕММ – многофункциональное электронное устройство защиты и управления двигателем; - модуль расширения ЕММ – многофункциональное электронное устройство коммутации двигателей, входных и выходных сигналов, температурных датчиков; - сетевые модули расширения – электронные устройства-шлюзы между сетевыми протоколами: MUDBUS RTU, MODBUS TCP (WI-FI), Profibus, Profinet; - программное обеспечение, позволяющее решать различные задачи управления двигателями, а также получать подробные данные о работе, обслуживании и диагностике. Базовый модуль ЕММ имеет открытую связь через MODBUS RTU, которая позволяет интегрировать систему в существующие системы управления и автоматизации, улучшая общую эффективность и надежность производственных процессов. Основные потребительские качества продукта: - Надежность и защита: обеспечивает высокую степень защиты двигателей от перегрузок, коротких замыканий, перегрева и других аварийных ситуаций. Встроенные функции защиты минимизируют риск повреждения оборудования. - Мониторинг и управление: ведет постоянный мониторинг состояния двигателя. Позволяет дистанционно управлять двигателем через интеграцию в системы автоматизации. - Диагностика и прогнозирование: встроенные функции диагностики позволяют выявлять неисправности на ранних стадиях. Прогностические функции помогают планировать техническое обслуживание и предотвращать непредвиденные простои. - Гибкость и масштабируемость: поддержка различных протоколов связи (Profibus, Profinet, Modbus), облегчает интеграцию системы в существующие системы автоматизации. Модульная архитектура позволяет легко адаптировать систему под конкретные требования пользователя. - Энергоэффективность: способствует оптимизации энергопотребления за счет точного управления и мониторинга двигателей Параметры продукта: - Диапазон мощности контролируемого электродвигателя и тип подключения: 0,25 – 20 кВт, 380 В. - Коммуникационные интерфейсы: дискретные входные и выходные сигналы по 4 шт., MODBUS RTU. - Функции защиты по входным данным: Тепловая защита, Защита от перегрузки, Защита от короткого замыкания, Защита от обрыва фаз, Защита от замыкания на землю. Диагностические функции по аналитическим результатам: трещины стержней ротора; дефекты литья ротора; обрывы стержней короткозамкнутого ротора; трещины в кольцах ротора; повышенный эксцентриситет воздушного зазора; повреждения подшипников; межвитковые замыкания в обмотке статора; неисправности привода; дисбаланс; несоосность. Функции управления: управление включением/выключением двигателя, дополнительным оборудованием. Интерфейсы пользователя: интуитивно понятные панели управления и программное обеспечение для конфигурации и мониторинга. Методы и способы решения поставленных задач для получения ожидаемых характеристик продукта Для успешного достижения ожидаемых характеристик в разработке Системы управления двигателем ЕММ необходим комплексный подход, включающий разработку архитектуры, внедрение передовых алгоритмов анализа данных, обеспечение надежности и безопасности. Использование современных методов и технологий позволит создать инновационное и высокоэффективное решение, отвечающее потребностям рынка. При разработке архитектуры системы будет применяться: - системный анализ: определение требований к устройству, анализ существующих решений, выявление недостатков и формирование концепции нового устройства, в ходе которого будут созданы технические задания (ТЗ) с детализированным описанием функций и требований к каждому устройству, программному обеспечению. - модульный подход: проектирование системы на основе модульной архитектуры, что позволит легко модернизировать, масштабировать и адаптировать как модули, так и всю систему под конкретные нужды. При разработке и внедрении алгоритмов непрерывного сигнатурного анализа будет применяться: - системный анализ научной и нормативной базы (ГОСТ ISO 20958-2015 Сигнатурный анализ электрических сигналов трехфазного асинхронного двигателя), в ходе которого будет определен алгоритм вычислений и работы модуля и системы; - практический анализ: созданы испытательные стенды с возможностью воспроизведения дефектов электродвигателя. В ходе испытаний и тестирований будут собраны и проанализированы данные о работе электродвигателей, в результате чего будут адаптироваться алгоритмы с целью повышения достоверности и точности определения дефектов. Для адаптации и повышения точности вычислений математических моделей предиктивного анализа состояния двигателя будет применяться машинное обучения по массиву данных с элементами ИИ.
ООО «Союз Энергетиков Поволжья»
Конечным продуктом проекта является интеллектуальная платформа для автоматизации процессов сбора, анализа и обработки данных о коммерческой недвижимости, которая будет способна формировать персонализированные предложения и отчёты для клиентов. Эта система представляет собой комплексное решение, направленное на устранение ключевых проблем рынка коммерческой недвижимости, включая фрагментацию данных, низкую скорость обработки информации, сложность анализа и отсутствие персонализации.
ООО "Риверсити"
Продукт Проекта - Collaboration Universe (Coverse) - российская онлайн-платформа для создания текстовых, табличных документов и управления процессами, усиленная искусственным интеллектом. Coverse обеспечивает многопользовательское редактирование в реальном времени, управление версиями документов, интеграцию с корпоративными системами и безопасное хранение данных, в соответствии с требованиям российских регуляторов. Технологические новшества Coverse формируют его инновационную уникальность, позволяя платформе не только соответствовать текущим мировым стандартам, но и предлагать пользователям новые возможности для эффективной коллаборативной работы. Coverse создан для бизнеса, государственных структур и образовательных учреждений, позволяя эффективно организовывать рабочие процессы в цифровом формате. Coverse — полностью отечественная разработка, независимая от зарубежных технологий и не подверженная внешним ограничениям. Coverse - полноценная альтернатива зарубежным SaaS-решениям (в том числе Google Docs).
ООО "Орион"
Конечным продуктом проекта являются автоматизированные системы доставки грузов, которые включают в себя дрон-постаматы — специальные терминалы для приема и выдачи посылок с использованием беспилотных летательных аппаратов (дронов). Инновационность проекта дрон-постамата заключается в создании первой полностью автоматизированной системы "воздух-земля" для логистики последней мили, которая минимизирует воздействие на существующую инфраструктуру. Основные инновационные аспекты включают: Интеграция автономных систем: Объединение воздушных беспилотных систем с автоматизированными наземными хранилищами, что позволяет создать единую киберфизическую систему с минимальным человеческим участием. Технологии точного позиционирования: Использование радиомаяков, ультраширокополосных передатчиков и систем междроновой связи для точной навигации и оптимизации маршрутов. Умная автоматизация: Включает роботизированные системы загрузки/разгрузки посылок и динамическое управление ячейками хранения. Энергоэффективные решения: Использование беспроводных систем зарядки и интеграция возобновляемых источников энергии. Интеллектуальная логистика: Алгоритмы оптимизации маршрутов с учетом множества факторов, таких как погода, трафик и приоритетность доставки. Эти инновации позволяют повысить эффективность, безопасность и надежность доставки в городских условиях.
ООО «Инжиниринг поверхности»
Проект направлен на повышение ресурса и эксплуатационных свойств плазменных термобарьерных и эрозионностойких покрытий путем использования новых материалов для функциональных слоев покрытия и создания наноструктурированной мезоупорядоченной структуры в процессе нанесения. Конечным продуктом является наноструктурированное мезоупорядоченное термобарьерное и эрозионностойкое покрытие, способное сохранять свои защитные свойства при температурах до 1500 °С и сочетать необходимую адгезионную прочность на уровне 30 МПа, а также высокую термостойкость – не менее 3000 циклов до разрушения при термоциклировании в режиме 20↔1200 °С. Разрабатываемое покрытие будет обеспечивать эффективную защиту деталей и конструкций от воздействия высоких температур горячего газового потока.
ООО "Ферментумлаб"
Конечным продуктом проекта является масштабируемая технология приготовления напитка - Комбуча, позволяющая производить натуральные напитки разного вкуса из разнообразного сырья. Например: травы, ягоды, овощи, фрукты, листья. напитков разного вкуса, с высоким уровнем биологической активности и отличающиеся натуральностью, наличием полезных микроорганизмов
ООО "ГЕДОКОРП"
Основная задача «GedoTab» - это внедрение оптимизированных процессов для поддержки систем по управлению ИТ-архитектурой предприятия. Программно-аппаратный комплекс разработан для формирования трехмерной пространственной модели системы трубопроводов и прочих агрегатов с использованием условных (или реальных) длин. Система сбора данных с помощью голосового помощника позволяет упростить техническое обследования объекта – где результаты контроля и дефектные ведомости уже сформированы на серверной части программно-аппаратного комплекса, что дает мгновенную оценку состояния трубопровода в соответствии с отраслевыми стандартами. В рамках планируемой реализации проекта будет внедрено ПО отечественной разработки с внешним аппаратным оборудованием, где в условиях сильного шумового загрязнения различной природы (диапазон 60-100 дБ) будет возможен сбор данных для решения следующих задач: • построение 3Д-модели объекта ОПО (технологического трубопровода) посредством собственной ГИС: o ввод данных – голосовой: элемент, характеристики объекта по результатам исследования; o визуализация построения 3Д-модели объекта (трассировки) в режиме реального времени на дисплее устройства, оператор может менять и/или корректировать 3д-модель; o объекты визуализации: библиотека элементов в соответствии с ЕСКД (каталог узлов, агрегатов, сборочных единиц, элементов). • Обработка данных обследования: o анализ физического состояния объекта (технологического трубопровода) по результатам исследования; o расчет остаточного ресурса исследованного объекта (срок эксплуатации, срок планового ремонта и пр.); o формирование отчетности. При внедрении ПО будут использованы теоретические положения технологии машиностроения, высшей математики, управления технических объектов и пакета прикладных методик, разработанных нашей компанией, и стандартных методик с использованием методов математической статистики, а также современных физических методов исследования материалов и сложных технических объектов. Теоретические исследования и анализ экспериментальных данных будут проводиться на современной вычислительной технике с применением программ для инженерно-математических вычислений. Планируется произвести импортозамещение программного обеспечения для визуализации производственной информации, проектирования инфраструктуры, недропользования. Состав программно-аппаратного комплекса «GedoTab»: • аппаратная часть – промышленный планшет с пылевлагозащитой IP67; • внешний беспроводной модуль для преобразования речи оператора • программное обеспечение собственной разработки для промышленного планшета (клиент «GedoTab»): o ГИС (геоинформационная система); o подсистема 3Д-моделирования в режиме онлайн (cad-система); o подсистема голосового ввода информации на базе искусственного интеллекта; o обмен данными с сервером; o логирование работы. • Серверное программное обеспечение: o защищенные протоколы связи; o развертывание отдельного сервера для каждого клиента; o САПР собственной разработки; o система документирования и хранения информации об объекте; o предиктивная аналитика; o личный кабинет с разными ролями; o формирование отчетности. Использование разработанного Программно-диагностического инженерного комплекса:, нацеленного на диагностику технологического оборудования на опасных производственных объектах, нацелен на оптимизацию диагностических, экспертно-промышленных процессов и цифровизацию документооборота, необходимого для сдачи в эксплуатацию оборудования.
ООО «Руарри»
Программно-аналитическая система прогнозирования гололедообразования представляет собой инновационное решение для автоматизированного анализа метеорологических данных с целью предсказания образования гололеда на линиях электропередач. В отличие от существующих систем телеметрии, требующих установки дорогостоящего оборудования на отдельных пролетах, разработанное решение позволяет с точностью 87% прогнозировать гололедообразование на всей протяженности ЛЭП без дополнительных датчиков. Система обеспечивает расширенный горизонт прогнозирования (от 1 часа до 7 суток), что в 3-8 раз превосходит существующие аналоги и позволяет заблаговременно организовать профилактические мероприятия. Технология использует трансформерную модель с механизмом самовнимания для определения взаимосвязей между метеорологическими параметрами, обеспечивая существенно более высокую скорость обработки запросов по сравнению с традиционными физическими моделями. Продукт находится на уровне технологической готовности TRL-8 и готов к пилотному внедрению.
Информационная рассылка
Избранные материалы, которые не стоит пропускать — в наших рассылках. Никакого спама, только по делу
Форма защищена от спама сервисом SmartCapcha от Яндекс. Ознакомьтесь с политикой обработки данных
