База инновационных проектов
все проекты
все проекты
Проекты резидентов технопарка
Создание автономного робототехнического комплекса для сухой и влажной уборки помещений Самарского университета
Основание для реализации проекта: инициативная разработка проектной команды в рамках подготовки студенческого инновационного проекта, направленного на создание опытного образца робототехнического комплекса для автоматизированной уборки общественных помещений. Основанием для выполнения работ является потребность организаций, эксплуатирующих помещения с высокой проходимостью, в снижении трудоемкости уборки, повышении стабильности качества влажной обработки напольных покрытий и обеспечении контроля выполнения уборочных операций. Проект направлен на разработку автономной роботизированной платформы, способной выполнять влажную уборку полов в учебных корпусах, административных зданиях и иных общественных пространствах без постоянного участия оператора.
ПроектЗащита-БПЛА
Проект «ПроектЗащита-БПЛА» направлен на разработку отечественного специализированного программного обеспечения для автоматизированного проектирования, расчёта и технико-экономической оптимизации защитных ограждающих конструкций (ЗОК) промышленных объектов от ударно-осколочного воздействия беспилотных летательных аппаратов в соответствии с СП 542.1325800.2024 и сопутствующей нормативной базой. Программный комплекс реализует полный 16-этапный алгоритм проектирования по приложению Б СП 542 в составе шести функциональных модулей: исходные данные, база угроз (четыре класса БПЛА и расчётный объект тяжёлого класса массой 500 кг), нагрузки и сочетания, расчёт элементов ЗОК с контролем проницаемости не менее 75 %, технико-экономическая оптимизация по пяти конструктивным схемам и автоматическое формирование отчётной документации. ПО разрабатывается на свободных и отечественных компонентах под Windows и Astra Linux / ALT Linux с включением в Единый реестр российских программ Минцифры России.
Ортез суточного мониторирования
Планируется разработать MioOrto24 — носимый диагностический ортез для суточного мониторирования коленного сустава. Устройство регистрирует мышечную активность пациента (4 канала ЭМГ) и углы сгибания (инкодер), записывает данные на SD-карту до 30 часов автономно, а пациент с помощью кнопок отмечает начало и окончание нагрузки. Врач получает синхронизированные графики, оценку активности и детальные отчёты, что позволяет объективно контролировать реабилитацию после эндопротезирования, реконструкции связок и травм.
Масштабирование линейки аллогенных биорезорбируемых винтов
Проект направлен на масштабирование существующей линейки аллогенных биорезорбируемых винтов «Лиопласт-Винт» с 2 до 6 типоразмеров, включая винты с плоской головкой, увеличенным шагом резьбы, переменным шагом и мини-винты для артродеза. В рамках проекта будут разработаны четыре новых типа винтов диаметром до 5,0 мм, изготовлена опытная партия (40 шт.), проведены механические и биомеханические испытания, а также зарегистрирована программа для ЭВМ для управления 4-осевым станком ЧПУ. Продукт предназначен для детской и взрослой травматологии, ортопедии и артрологии, обеспечивая полную биорезорбцию и исключая повторные операции по удалению имплантатов. Рыночный потенциал – импортозамещение дорогостоящих полимерных аналогов (Bioretec, Arthrex) с ценовым преимуществом на 30–40%. Ожидаемый объем продаж к 3-му году – не менее 2000 винтов в год, выручка 28–32 млн руб./год.
Разработка 3D атласов растений и клетки
Проект направлен на создание двух не имеющих прямых аналогов интерактивных 3D-атласов для агротехнологических классов и профильного биологического образования. Атлас растений включает три основные сельскохозяйственные культуры – пшеницу, картофель, фасоль – и позволяет изучать их строение на пяти уровнях: от внешнего вида целого растения до клеточной структуры. Атлас животной клетки содержит детализированные модели органелл и анимации ключевых молекулярно-генетических процессов (репликация, транскрипция, трансляция, митоз, везикулярный транспорт). Продукты не имеют мировых аналогов, востребованы в связи с открытием до 5000 агротехнологических классов в РФ. Разработка ведётся на базе СамГМУ, имеющего успешный опыт коммерциализации 3D-атласа человека «Пирогов» (продажи в 18 странах) и ветеринарных атласов (поддержаны грантами Фонда, используются в вузах и школах). Бюджет проекта – 10 млн руб. (5 млн – грант, 5 млн – софинансирование СамГМУ). Ожидаемый объём продаж с 2027 года – 12 млн руб./год, налоговые поступления в бюджет Самарской области – около 2,4 млн руб./год. Создание не менее 4 рабочих мест.
Разработка программного модуля световой навигации для локального позиционирования беспилотных средств
Цель реализации проекта - разработать прототип программного модуля световой навигации (VLC-позиционирования), реализующего алгоритм «бесшовного» переключения навигационных режимов при переходе между внутренней и внешней средами. Проект направлен на решение критической проблемы потери навигационного сигнала ГНСС (GPS/ГЛОНАСС) в закрытых пространствах, городской инфраструктуры и зонах действия РЭБ. Существующие решения на основе Wi‑Fi, UWB или LiDAR SLAM либо недостаточно точны (погрешность > 10 см), либо дороги и энергоёмки. Технология VLC (Visible Light Communication) позволяет использовать существующую сеть светодиодного освещения как навигационную инфраструктуру, обеспечивая потенциальную точность позиционирования до 1–3 см, частоту обновления до 100 Гц и абсолютную невосприимчивость к электромагнитным помехам.
Технологический комплекс изготовления керамических изделий методом 3D печати
Целью проекта является разработка и изготовление технологического комплекса, предназначенного для разработки технологических параметров изготовления деталей (образцов) с применением метода 3Д печати. Комплекс обеспечивает возможность 3Д печати различными керамическими материалами, применяемых в аэрокосмической, атомной и медицинской отраслях, а также при производстве электронных компонентов. Ключевое преимущество проекта — это гибкость производственного процесса при изготовлении керамических изделий, ориентированных на различные отрасли промышленности, сокращение срока изготовления и проверки технологического решения.
МАС "РИТМ"
МАС «РИТМ» — программная система оперативного планирования производства нового поколения, основанная на технологии мультиагентного «Роевого интеллекта» (Swarm AI). Работает как ИИ-надстройка над 1С через REST API и предназначена для малых и средних промышленных предприятий с позаказным и серийным производством на полуавтоматических линиях. Проблема: плановики тратят 80% рабочего времени на ручной пересчёт расписания при каждом изменении. Готовые промышленные решения (SAP, Preactor, Siemens Opcenter) недоступны для МСП по цене (от 15 млн руб.) и сложности. Российские аналоги (ТАП APS, 1С:MES) не поддерживают адаптивное перепланирование в реальном времени. Решение: программные агенты, представляющие заказы и производственные ресурсы, самостоятельно согласовывают оптимальное расписание через итеративные торги, перестраивая план при любом событии (новый заказ, поломка, задержка сырья) за время менее 60 секунд. Стоимость лицензии — 0,75–1,5 млн руб. — в 10–15 раз ниже зарубежных аналогов. По итогам проекта: создаётся версия системы, прошедшая двухцикловую опытно-промышленную апробацию; разрабатывается Конструктор Онтологий для быстрой адаптации к любому типу дискретного производства без программирования; регистрируется программа для ЭВМ в Роспатенте и в Едином реестре российского ПО. Ожидаемый эффект: снижение простоев на 10%, сокращение трудоёмкости управления в 3–5 раз, снижение доли срывов сроков на 15%.
Проект «Разработка и внедрение модуля «Строительные леса» для ПО «ГЕДОПЛАТФОРМА»
Целью реализации проекта является разработка и подготовка к внедрению цифровой системы управления строительными лесами, включающей личный кабинет, серверную часть, подсистему ведения справочников, подсистему синхронизации с планшетными устройствами, журнал изменений, средства отчетности и визуальной аналитики, обеспечивающей: • хранение и актуализацию справочников строительных лесов, деталей и модулей; • управление проектами и жизненным циклом строительных лесов от планирования до демонтажа; • назначение бригад и ответственных исполнителей; • фиксацию статусов, дат, комментариев и изменений по объектам; • синхронизацию данных между полевыми устройствами и серверной частью; • формирование отчетности и аналитических показателей по проектам, объектам, участкам и бригадам; • повышение эффективности производственного учета и контроля строительных лесов.
Информационная рассылка
Избранные материалы, которые не стоит пропускать — в наших рассылках. Никакого спама, только по делу
Форма защищена от спама сервисом SmartCapcha от Яндекс. Ознакомьтесь с политикой обработки данных
