Top.Mail.Ru
База инновационных проектов - Портал инноваций Самарской области
События Войти в личный кабинет
Главная
Инвестору
Инноватору
Медиа

Аппаратное решение безразборного предиктивного анализа работоспособности асинхронных двигателей. Система управления двигателем ЕММS

О проекте

Создание системы управления и защиты электродвигателями ЕММS, состоящая из трех модулей: базовый с аналитическими функциями, модуля расширения с функциями управления двигателем и программного обеспечение для сбора, хранения, предиктивной аналитики состояния двигателя, визуализации состояния и формирования предупредительных и рекомендательных сообщений. В основе диагностического ядра системы ЕММS лежит непрерывный сигнатурный анализ электрических параметров электродвигателя. Он представляет собой спектральный анализ линейного тока с целью выявления характерных частотных составляющих, свидетельствующих о возможных неисправностях двигателя. Количественные характеристики результата анализа сравниваются с заданными пороговыми значениями для индикации деградационных процессов и неисправности в электродвигателе и приводном оборудовании, таких как: - трещины стержней ротора; - дефекты литья ротора; - обрывы стержней короткозамкнутого ротора; - трещины в кольцах ротора; - повышенный эксцентриситет воздушного зазора; - повреждения подшипников; - межвитковые замыкания в обмотке статора; - неисправности привода; - дисбаланс; - несоосность. Сохранение данных в базе данных и построение графиков по историческим данным позволят выявить тренды развития деградационных процессов и прогнозировать потенциальные проблемы в электродвигателе до их возникновения, обслуживающий персонал своевременно получает сигнал об отклонении в работе узла с электродвигателем, что значительно сокращает вероятность аварийного отказа узла, стоимость восстановительных работ и увеличить срок службы оборудования. А благодаря встроенной автоматике модуль EMM может дать сигнал на отключение узла, чтобы избежать его дальнейшего механического разрушения. Основные характеристики продукта, создаваемого в результате выполнения проекта (функциональное назначение, основные потребительские качества и параметры продукта). Функциональное назначение: Система управления двигателем EMM — это гибкая модульная система управления и защиты низковольтных электродвигателей переменного тока. Она оптимизирует соединение между источником питания и двигателем, обеспечивает надежность, повышает готовность системы и позволяет более экономично производить запуск, наблюдение во время работы и обслуживание системы. Функционально – это интеллектуальный интерфейс между системой автоматизации высокого уровня и приводным оборудованием, который включает следующие компоненты: - базовый модуль ЕММ – многофункциональное электронное устройство защиты и управления двигателем; - модуль расширения ЕММ – многофункциональное электронное устройство коммутации двигателей, входных и выходных сигналов, температурных датчиков; - сетевые модули расширения – электронные устройства-шлюзы между сетевыми протоколами: MUDBUS RTU, MODBUS TCP (WI-FI), Profibus, Profinet; - программное обеспечение, позволяющее решать различные задачи управления двигателями, а также получать подробные данные о работе, обслуживании и диагностике. Базовый модуль ЕММ имеет открытую связь через MODBUS RTU, которая позволяет интегрировать систему в существующие системы управления и автоматизации, улучшая общую эффективность и надежность производственных процессов. Основные потребительские качества продукта: - Надежность и защита: обеспечивает высокую степень защиты двигателей от перегрузок, коротких замыканий, перегрева и других аварийных ситуаций. Встроенные функции защиты минимизируют риск повреждения оборудования. - Мониторинг и управление: ведет постоянный мониторинг состояния двигателя. Позволяет дистанционно управлять двигателем через интеграцию в системы автоматизации. - Диагностика и прогнозирование: встроенные функции диагностики позволяют выявлять неисправности на ранних стадиях. Прогностические функции помогают планировать техническое обслуживание и предотвращать непредвиденные простои. - Гибкость и масштабируемость: поддержка различных протоколов связи (Profibus, Profinet, Modbus), облегчает интеграцию системы в существующие системы автоматизации. Модульная архитектура позволяет легко адаптировать систему под конкретные требования пользователя. - Энергоэффективность: способствует оптимизации энергопотребления за счет точного управления и мониторинга двигателей Параметры продукта: - Диапазон мощности контролируемого электродвигателя и тип подключения: 0,25 – 20 кВт, 380 В. - Коммуникационные интерфейсы: дискретные входные и выходные сигналы по 4 шт., MODBUS RTU. - Функции защиты по входным данным: Тепловая защита, Защита от перегрузки, Защита от короткого замыкания, Защита от обрыва фаз, Защита от замыкания на землю. Диагностические функции по аналитическим результатам: трещины стержней ротора; дефекты литья ротора; обрывы стержней короткозамкнутого ротора; трещины в кольцах ротора; повышенный эксцентриситет воздушного зазора; повреждения подшипников; межвитковые замыкания в обмотке статора; неисправности привода; дисбаланс; несоосность. Функции управления: управление включением/выключением двигателя, дополнительным оборудованием. Интерфейсы пользователя: интуитивно понятные панели управления и программное обеспечение для конфигурации и мониторинга. Методы и способы решения поставленных задач для получения ожидаемых характеристик продукта Для успешного достижения ожидаемых характеристик в разработке Системы управления двигателем ЕММ необходим комплексный подход, включающий разработку архитектуры, внедрение передовых алгоритмов анализа данных, обеспечение надежности и безопасности. Использование современных методов и технологий позволит создать инновационное и высокоэффективное решение, отвечающее потребностям рынка. При разработке архитектуры системы будет применяться: - системный анализ: определение требований к устройству, анализ существующих решений, выявление недостатков и формирование концепции нового устройства, в ходе которого будут созданы технические задания (ТЗ) с детализированным описанием функций и требований к каждому устройству, программному обеспечению. - модульный подход: проектирование системы на основе модульной архитектуры, что позволит легко модернизировать, масштабировать и адаптировать как модули, так и всю систему под конкретные нужды. При разработке и внедрении алгоритмов непрерывного сигнатурного анализа будет применяться: - системный анализ научной и нормативной базы (ГОСТ ISO 20958-2015 Сигнатурный анализ электрических сигналов трехфазного асинхронного двигателя), в ходе которого будет определен алгоритм вычислений и работы модуля и системы; - практический анализ: созданы испытательные стенды с возможностью воспроизведения дефектов электродвигателя. В ходе испытаний и тестирований будут собраны и проанализированы данные о работе электродвигателей, в результате чего будут адаптироваться алгоритмы с целью повышения достоверности и точности определения дефектов. Для адаптации и повышения точности вычислений математических моделей предиктивного анализа состояния двигателя будет применяться машинное обучения по массиву данных с элементами ИИ.

Стадия проекта

Тестирование гипотезы (научно-исследовательские работы), разработка и тестирование бизнес-модели

Полное название Общество с ограниченной ответственностью "Автотрансформатор"
E-mail a.sevastyanov@avtotransformator.ru

Запросить подробности

Укажите Ваши данные, и представитель компании вскоре свяжется с Вами

Закрыть окно

Запросить подробности

Укажите Ваши данные, и представитель компании вскоре свяжется с Вами

ФИО
Компания
Телефон
E-mail
Комментарий

Спасибо! Заявка отправлена

Мы уже получили вашу заявку и скоро свяжемся с Вами!

Спасибо! Заявка отправлена

Мы уже получили вашу заявку и скоро свяжемся с Вами!

Другие проекты

25.03.2025
Бета-версия

Система прогнозирования гололедообразования на основе метеомоделирования и машинного обучения

Программно-аналитическая система прогнозирования гололедообразования представляет собой инновационное решение для автоматизированного анализа метеорологических данных с целью предсказания образования гололеда на линиях электропередач. В отличие от существующих систем телеметрии, требующих установки дорогостоящего оборудования на отдельных пролетах, разработанное решение позволяет с точностью 87% прогнозировать гололедообразование на всей протяженности ЛЭП без дополнительных датчиков. Система обеспечивает расширенный горизонт прогнозирования (от 1 часа до 7 суток), что в 3-8 раз превосходит существующие аналоги и позволяет заблаговременно организовать профилактические мероприятия. Технология использует трансформерную модель с механизмом самовнимания для определения взаимосвязей между метеорологическими параметрами, обеспечивая существенно более высокую скорость обработки запросов по сравнению с традиционными физическими моделями. Продукт находится на уровне технологической готовности TRL-8 и готов к пилотному внедрению.

01.01.2024
Тестирование гипотезы

Разработка цифровой платформы для рынка Self Storage с применением технологий ИИ и Big Data

В рамках настоящего проекта будет создано комплексное программное обеспечение для автоматизации складов нового формата, которое удовлетворяет потребностям различных игроков рынка складской недвижимости. ПО будет состоять из следующих компонентов: • Маркетплейс складской недвижимости – онлайн-площадка для поиска, сравнения и бронирования складских помещений различных типов, с функциями фильтрации, рейтингования и верификации объектов. • Облачная CRM-система для владельцев складов – инструмент для управления арендными отношениями, мониторинга заполняемости помещений, ведения финансового учета и аналитики. • Веб-интерфейс и модули интеграции – позволят осуществлять управление арендой, получать уведомления и обеспечивать удобную коммуникацию между сторонами. Планируется интеграция современных технологий, включая большие данные и искусственный интеллект, для анализа рынка, прогнозирования спроса и оптимизации использования складских помещений.

01.04.2025
Производство, продажи, выход на проектную мощность

Системы завинчивания с контролем момента и подачей метизов.

1.2. Описание проекта, его суть, что является конечным продуктом проекта. Как работает система 1. Этап 1: Подача метиза - Метиз из кассеты подается в зону завинчивания через транспортер. - Датчик оптического контроля проверяет ориентацию и целостность метиза. - При обнаружении дефекта (например, деформированная головка) система автоматически заменяет метиз. 2. Этап 2: Контроль момента затяжки - Сервомотор начинает завинчивание. - Тензодатчики и датчики тока фиксируют момент в реальном времени (частота опроса ≥1000 Гц). - При достижении заданного момента двигатель останавливается, предотвращая перезатяжку. 3. Этап 3: Интеграция с роботом - Данные о моменте и угле передаются в роботизированный комплекс через протоколы OPC UA и ROS 2. - Робот корректирует позиционирование инструмента при смене программы (например, в high-mix производствах). 4. Этап 4: Сбор и анализ данных - Статистика сохраняется в облаке или локальной базе данных. - ПО формирует отчеты для систем качества (SPC) и предиктивной аналитики (прогнозирование износа инструмента). Ключевые особенности системы 1. Модульность - Возможность замены компонентов (сервомотор, дозатор) без остановки линии. - Поддержка метизов диаметром от 3 мм до 20 мм. 2. Реальная обратная связь - Контроль момента с точностью ±1% (против ±5% у аналогов). 3. Совместимость - Работа с российскими роботами (коллаборативные роботы «РобоПро»). 4. Автономность - Резервный источник питания для сохранения данных при сбоях.

01.04.2025
Прототип

Интеллектуальная аналитическая платформа «ИИ-агент риэлтор»

Конечным продуктом проекта является интеллектуальная платформа для автоматизации процессов сбора, анализа и обработки данных о коммерческой недвижимости, которая будет способна формировать персонализированные предложения и отчёты для клиентов. Эта система представляет собой комплексное решение, направленное на устранение ключевых проблем рынка коммерческой недвижимости, включая фрагментацию данных, низкую скорость обработки информации, сложность анализа и отсутствие персонализации.

01.05.2025
Прототип

Информационная платформа «ИИ Галочка» для декларирования продукции

Проект представляет собой программное обеспечение (ПО) для автоматизации процессов оформления деклараций соответствия и взаимодействия с испытательными лабораториями. Программа реализована в виде мобильного приложения (для iOS и Android) и десктопной версии для ПК. Основная цель ПО — упрощение и ускорение процессов декларирования, снижение временных и финансовых затрат для заявителей и лабораторий, Основные функции программы: Автоматическое заполнение заявок на декларацию соответствия. Генерация макета декларации с использованием технологий машинного обучения и обработки естественного языка (NLP). Интеграция с реестром Росаккредитации для подбора аккредитованных лабораторий. Организация логистики (вызов курьера для забора образцов). Автоматическое формирование направлений для испытаний в лабораториях. Уведомление пользователей о всех стадиях испытаний. Выгрузка готовых деклараций в реестр Росаккредитации.

01.04.2025
Запуск производства и продаж

Coverse - онлайн платформа для совместной работы с офисными документами и для управления бизнесом

Продукт Проекта - Collaboration Universe (Coverse) - российская онлайн-платформа для создания текстовых, табличных документов и управления процессами, усиленная искусственным интеллектом. Coverse обеспечивает многопользовательское редактирование в реальном времени, управление версиями документов, интеграцию с корпоративными системами и безопасное хранение данных, в соответствии с требованиям российских регуляторов. Технологические новшества Coverse формируют его инновационную уникальность, позволяя платформе не только соответствовать текущим мировым стандартам, но и предлагать пользователям новые возможности для эффективной коллаборативной работы. Coverse создан для бизнеса, государственных структур и образовательных учреждений, позволяя эффективно организовывать рабочие процессы в цифровом формате. Coverse — полностью отечественная разработка, независимая от зарубежных технологий и не подверженная внешним ограничениям. Coverse - полноценная альтернатива зарубежным SaaS-решениям (в том числе Google Docs).

01.04.2025
Прототип

Интеграционные решения для Беспилотных авиационных систем (БАС) Дрон-Постаматы

Конечным продуктом проекта являются автоматизированные системы доставки грузов, которые включают в себя дрон-постаматы — специальные терминалы для приема и выдачи посылок с использованием беспилотных летательных аппаратов (дронов). Инновационность проекта дрон-постамата заключается в создании первой полностью автоматизированной системы "воздух-земля" для логистики последней мили, которая минимизирует воздействие на существующую инфраструктуру. Основные инновационные аспекты включают: Интеграция автономных систем: Объединение воздушных беспилотных систем с автоматизированными наземными хранилищами, что позволяет создать единую киберфизическую систему с минимальным человеческим участием. Технологии точного позиционирования: Использование радиомаяков, ультраширокополосных передатчиков и систем междроновой связи для точной навигации и оптимизации маршрутов. Умная автоматизация: Включает роботизированные системы загрузки/разгрузки посылок и динамическое управление ячейками хранения. Энергоэффективные решения: Использование беспроводных систем зарядки и интеграция возобновляемых источников энергии. Интеллектуальная логистика: Алгоритмы оптимизации маршрутов с учетом множества факторов, таких как погода, трафик и приоритетность доставки. Эти инновации позволяют повысить эффективность, безопасность и надежность доставки в городских условиях.

17.03.2025
Стадия расширения производства, освоения новых рынков

irclead

Проект irclead – инновационная CPA-сеть, нацеленная на оптимизацию маркетинговых процессов и повышение эффективности рекламных кампаний. Наша платформа уже объединяет более 5000 веб-мастеров, что подтверждает востребованность и успешное внедрение наших решений. Мы разработали собственную систему автоматизации и анализа данных, которая позволяет эффективно управлять рекламными процессами и повышать конверсию. В команде работают три опытных специалиста, обеспечивающих высокое качество технической поддержки и оперативное развитие проекта. Основная цель проекта – дальнейшее совершенствование платформы через интеграцию передовых ИТ-решений, таких как искусственный интеллект и аналитика больших данных, для расширения функциональности и повышения эффективности работы рекламодателей.

01.04.2025
Альфа-версия

Разработка технологии получения наноструктурированных мезоупорядоченных термобарьерных и эрозионностойких покрытий для повышения стойкости и эксплуатационных свойств элементов деталей и конструкций, работающих в экстремальных условиях

Проект направлен на повышение ресурса и эксплуатационных свойств плазменных термобарьерных и эрозионностойких покрытий путем использования новых материалов для функциональных слоев покрытия и создания наноструктурированной мезоупорядоченной структуры в процессе нанесения. Конечным продуктом является наноструктурированное мезоупорядоченное термобарьерное и эрозионностойкое покрытие, способное сохранять свои защитные свойства при температурах до 1500 °С и сочетать необходимую адгезионную прочность на уровне 30 МПа, а также высокую термостойкость – не менее 3000 циклов до разрушения при термоциклировании в режиме 20↔1200 °С. Разрабатываемое покрытие будет обеспечивать эффективную защиту деталей и конструкций от воздействия высоких температур горячего газового потока.

GetPageProperty("subscribe_form"); // echo $APPLICATION->GetDirProperty("subscribe_form"); if ($APPLICATION->GetDirProperty("subscribe_form") == 'Y') { $APPLICATION->IncludeComponent( "bitrix:subscribe.form", "", array( "CACHE_TIME" => "3600", "CACHE_TYPE" => "A", "PAGE" => "/ajax/subscribeForm.php", "SHOW_HIDDEN" => "N", "USE_PERSONALIZATION" => "Y" ) ); } ?>