База инновационных проектов - Портал инноваций Самарской области

Система управления знаниями ГРАН

Проект KMS GRAN направлен на разработку и развитие отечественной интеллектуальной платформы управления корпоративными знаниями, обеспечивающей централизованное хранение, структурирование, актуализацию и использование информации в бизнес-процессах организаций. Ключевая инновационная составляющая проекта - интеграция технологий искусственного интеллекта в процессы работы с корпоративными знаниями. Платформа позволяет перейти от традиционного поиска информации в документах и базах знаний к интеллектуальному взаимодействию с корпоративным контентом, сокращая время получения ответов и повышая эффективность работы сотрудников. KMS GRAN объединяет инструменты управления знаниями, интеллектуального поиска, AI-ассистента и интеграции с корпоративной ИТ-инфраструктурой. Решение поддерживает развертывание на собственных серверах заказчика (On-Premises), что особенно важно для организаций с повышенными требованиями к информационной безопасности и защите данных. Проект ориентирован на крупный и средний бизнес, государственные организации, финансовый сектор, телекоммуникации, ритейл, промышленность и контакт-центры. Практическая ценность решения заключается в сокращении времени поиска информации, ускорении обучения и адаптации сотрудников, снижении операционных затрат, повышении качества клиентского обслуживания и обеспечении технологической независимости от зарубежных программных платформ. KMS GRAN является собственной российской разработкой, имеет опыт коммерческого внедрения и ориентирована на дальнейшее развитие интеллектуальных технологий управления знаниями в корпоративном секторе.

Кинетическая плитка для генерирования электрической энергии

Кинетическая плитка, являющаяся энергогенерирующим устройством. Технические характеристики: 1. Кинетическая плитка должна вырабатывать электрическую энергию при однократном воздействии в размере не менее 1 Дж. 2. Поверхность плитки должна легко деформироваться под действием массы человека до 120 кг, включая маломобильные группы населения и людей с ограниченными возможностями здоровья. 3. Габариты плитки не менее 200 на 200 мм. Высота плитки не более 100 мм. 4. Кинетическая плитка должна быть стойкой к действующим на всех этапах эксплуатации внешним воздействующим факторам, с учётом Российских климатических условий.

КОМПОЗИЦИОННЫЙ МАТЕРИАЛ ДЛЯ ПОСТОЯННЫХ МАГНИТОВ НА ПОЛИМЕРНОЙ ОСНОВЕ

Проект направлен на разработку технологии получения композиционного материала постоянных магнитов на полимерной основе для элементов ротора высокооборотных электрических двигателей беспилотных летательных аппаратов (БПЛА). Современные двигательные установки БПЛА предъявляют повышенные требования к удельной мощности, массе, механической прочности и устойчивости к высоким частотам вращения. Использование традиционных спечённых магнитов в высокооборотных роторах ограничивается их хрупкостью, сложностью изготовления и риском механического разрушения при значительных центробежных нагрузках. В рамках проекта предполагается разработка нового магнитного композиционного материала, представляющего собой высоконаполненную полимерную матрицу с дисперсным магнитным наполнителем на основе редкоземельных порошков постоянных магнитов. Предлагаемый подход позволит совместить высокие магнитные характеристики с повышенной ударной вязкостью, сниженной массой и улучшенной технологичностью изготовления роторных элементов сложной геометрии. Проект включает исследование влияния состава полимерного связующего, концентрации и дисперсности магнитного наполнителя, методов структурирования и ориентации магнитных частиц на магнитные, механические и термостабильные свойства материала. Будет разработан технологический маршрут получения композиции, включающий подготовку компонентов, смешение, формование, термообработку и намагничивание изделий, а также проведены испытания в условиях, приближённых к эксплуатации высокооборотных двигателей БПЛА. Результатом проекта станет научно обоснованная технология производства магнитных композиционных материалов для роторов высокоскоростных электродвигателей, обеспечивающая повышение эксплуатационной надёжности, снижение массы и улучшение энергетической эффективности БПЛА. Полученные результаты обладают высоким потенциалом внедрения в авиационную, робототехническую и специальную технику.

Разработка алгоритмов обработки сигналов для многоэлементных антенных систем

Проект направлен на разработку новых алгоритмов для обработки сигналов с выходов многоэлементной антенной решётки и создание программного модуля с GUI для обнаружения, пеленгации и локализации источников сигнала. Задачи: оценка пространственной корреляционной матрицы, пространственный спектральный анализ сигналов, расчёт и выбор эффективных решающих статистик, оценка угла прихода сигнала и расстояния до источника, классификация источников сигнала. Актуальность – новые эффективные системы радиомониторинга, радиоконтроля воздушного пространства и противодействия БПЛА. Ожидаемый результат – универсальный программный модуль, обеспечивающий обработку сигналов в многоэлементных антенных системах. Области применения: системы радиомониторинга и контроля воздушного пространства. Потенциальные потребители – системы охраны гражданских объектов, разработчики систем безопасности и радиоконтроля.

Материал с паспортом

Проект предполагает создание технологического комплекса, который оценивает характеристики партии вторичного сырья и подбирает состав смеси и режим переработки под требования конкретного изделия. В рамках проекта разрабатываются: методика входного контроля, а также алгоритм подбора рецептуры на опытные изделия. Технологическая задача: обеспечить воспроизводимые свойства при переменном составе вторичного сырья. Потенциальным отличием проекта является выпуск материала под заданные требования, а не переработка отходов без гарантии характеристик. Первый пилот: один относительно однородный поток отходов и одно некритичное изделие — например, транспортировочный ложемент или защитная вставка. Проверка результата: разброс механических свойств между партиями, доля брака, себестоимость и количество циклов повторного использования. Рынок сбыта: переработчики и производители упаковки Монетизация: продажа материала, изделий либо лицензирование технологии.

Цифровой локальный ИИ-помощник по технической документации

Цифровой ИИ-помощник по технической документации - это программный комплекс, который ищет ответы в инструкциях, технологических картах, журналах ремонтов и стандартах предприятия, показывая документ, редакцию и конкретный фрагмент-основание. Продукт проекта: система, работающая внутри ИТ-контура предприятия. Технологическая задача: связывание обозначений оборудования, деталей и операций между разными документами с учётом их версий. Потенциальное отличие/инновационность: ИИ-помощник предполагает не просто диалог с документами, а проверку применимости ответа к конкретной модели оборудования и действующей редакции инструкции. Первый пилот: документация одной производственной линии и заранее подготовленный набор вопросов инженеров. Проверка результата: корректность ссылок, доля ответов с подтверждённым основанием, время поиска, способность отказаться от ответа при недостатке данных. Покупатель и монетизация: производственные и сервисные компании; лицензия, внедрение и сопровождение. Граница проекта: помощник предлагает информацию, но не заменяет утверждённую технологическую инструкцию и не принимает самостоятельно решения, связанные с безопасностью. Суть проекта; для идеи цифрового помощника предлагается к использованию локальная архитектура на основе RAG: система сначала находит подходящие фрагменты технической документации, а затем формирует ответ с проверяемыми ссылками. При этом права доступа, актуальность редакций и применимость к оборудованию должны определяться программной логикой, а не «на усмотрение» языковой модели. RAG объединяет поиск по внешней базе знаний с генерацией ответа языковой моделью. Разделение загрузки и поиска позволяет независимо обновлять документы и обслуживать пользователей. В промышленной реализации важны отдельный реестр состояния документов, повторяемые фоновые операции и проверка актуальности при поиске: поисковый индекс не должен быть единственным источником истины о статусе документа. Главная особенность разработки — модель инженерных знаний. ИИ-помощник хранит не только текст документа, но и ответ на вопрос: «Для какого оборудования, в какой период и при каких условиях этот текст применим? Также помощник не должен считать «самый новый файл» автоматически правильным. Например, новая инструкция может относиться только к новой модификации оборудования, а для старого оборудования продолжает действовать другая редакция. В связи с этим предлагается хранить отдельно: жизненный цикл документа (черновик, утверждён, отозван); период действия; условия применимости; состояние обработки (загружен, разобран, проверен, опубликован, ошибка)

Разработка и внедрение B2B2C-платформы автоматизации и агрегации услуг в сфере эстетической бьюти-индустрии PMUCODE

ИТ-ПЛАТФОРМА PMUCODE: ЕДИНАЯ ЦИФРОВАЯ ЭКОСИСТЕМА ДЛЯ ИНДУСТРИИ ПЕРМАНЕНТНОГО МАКИЯЖА (ПОВОЛЖЬЯ), на перспективу в РФ. 1. Комплекс актуальных проблем рынка: • Перекос в маркетинг: Смещение рыночного фокуса с качества процедур на обертку (контент). Мастера перманентного макияжа вынуждены работать бесплатными блогерами в ущерб основной работе руками у кушетки. • Размытость общих агрегаторов: Отсутствие узкой специализации на общих площадках объявлений. Профессиональные мастера косметического татуажа стоят в одном ряду с разнопрофильными бытовыми услугами, что лишает их целевого трафика. • Риски блокировок: Тотальная зависимость бьюти-бизнеса от иностранных соцсетей. Необходим срочный перенос клиентской инфраструктуры на независимые российские сервера. • Давление маркетплейсов: Наценка розничных продавцов на профессиональные материалы до 50% , логистическая нестабильность поставок в нынешних реалиях и высокий риск покупки контрафакта. • «Серая» зона: Значительная часть мастеров перманента работает в тени. На рынке отсутствует инструмент для мягкого и добровольного вывода специалистов в легальный статус налогоплательщиков (самозанятые/ИП) 2. Технологическое решение PMUCODE (Узкоспециализированная инфраструктура 4-в-1): • Гео-записи: Узконаправленная автоматизация записей с интеграцией крупнейших CRM-систем (DIKIDI/YCLIENTS) через API на базе умного гео-навигационного плеера коротких видео строго по тематике перманентного макияжа в радиусе до 5 км от пользователя. • B2B-Маркетплейс: Закрытая площадка прямых поставок сертифицированных аппаратов, пигментов и безопасных ремуверов со складов производителей напрямую без посредников. • Академия знаний: Централизованный образовательный ИТ-хаб для интеграции профильных онлайн-обучений от ведущих топ-лидеров индустрии косметического татуажа. • Календарь событий: Единая интерактивная лента для вывода всех отраслевых конгрессов, чемпионатов страны в одном клике 3. Текущие результаты проекта (Traction на стадии Прототипа): • Развернута узконишевая No-Code витрина проекта на домене pmucode.ru, которая без привлечения рекламного бюджета за первые 5 дней показала аномальный органический спрос [finance, creative-writing-pad]. • 37,6% — чистая честная конверсия сайта из уникального посетителя в заполненную заявку. • 29 практикующих мастеров перманентного макияжа Самарской области уже прошли верифицированную предрегистрацию в Клуб Первых и готовы перейти на коммерческие подписки платформы (базовый тариф 390 руб./мес.) сразу после официального релиза софта

СТИНРР - экосистема для стартап сообщества

Наш проект объединяет всё самое необходимое для развития стартапа от идеи до масштабирования. 1. Социальная сеть стинрр.рф - даёт уже привычный для многих инструмент продвижения проекта. Основатели и эксперты могут вести личный блог эксперта и продвигать свои услуги, основатели стартапа вести блог рассказывая о своей идее, выкладывая посты, статьи, рилсы. 2. Платформа - онлайн офис для развития стартапа с возможностями ии-ассистента. Основатель стартапа размещает проект на площадке, ИИ-ассистент анализирует информацию и подбирает необходимых для реализации и развития проекта экспертов. В процессе взаимодействия экспертов с основателем они создают команду и начинают работать над проектом вместе, привлекая инвестиции и развивая проект. Для этого им доступны также удобные инструменты в виде CRM-системы, Канбан доска, финансовый модуль, обучающие курсы, мероприятия от партнёров.

ИИ-платформа непрерывного мониторинга здоровья, прогнозирования заболеваний и автоматизации медицинских организаций

Проектом предусмотрено создание ИИ-платформы, объединяющей медицинскую информационную систему (МИС) с CRM-контуром, телемедицину и работу с носимыми устройствами. Для каждого пациента формируется цифровой двойник организма на основе детального анализа крови по более чем 160 показателям, на базе которого искусственный интеллект прогнозирует риск заболеваний и формирует персональные профилактические рекомендации, а при выявленном заболевании — комплексный план действий. МИС-часть автоматизирует работу клиники: в текущей версии реализованы роли администратора, клиента и управляющего клиникой, всего для полного функционала предусмотрено порядка 10 ролей (медсестра, старшая медсестра, врач, главврач, управляющий клиникой, администратор, управляющий бизнесом, продажники, маркетологи, юрист), которые сейчас разрознены между разными используемыми в клиниках софтами.

Разработка новых алгоритмов обработки сигналов для многоэлементных антенных систем обнаружения, высокоточной пеленгации и локализации источников излучения

О проекте

Стадия проекта

О компании

Запросить подробности

Запросить подробности

Другие проекты

Система управления знаниями ГРАН

Кинетическая плитка для генерирования электрической энергии

КОМПОЗИЦИОННЫЙ МАТЕРИАЛ ДЛЯ ПОСТОЯННЫХ МАГНИТОВ НА ПОЛИМЕРНОЙ ОСНОВЕ

Разработка алгоритмов обработки сигналов для многоэлементных антенных систем

Материал с паспортом

Цифровой локальный ИИ-помощник по технической документации

Разработка и внедрение B2B2C-платформы автоматизации и агрегации услуг в сфере эстетической бьюти-индустрии PMUCODE

СТИНРР - экосистема для стартап сообщества

ИИ-платформа непрерывного мониторинга здоровья, прогнозирования заболеваний и автоматизации медицинских организаций

Разработка новых алгоритмов обработки сигналов для многоэлементных антенных систем обнаружения, высокоточной пеленгации и локализации источников излучения

О проекте

Стадия проекта

О компании

Запросить подробности

Запросить подробности

Другие проекты

Информационная рассылка

Подписаться на рассылку

полезные статьи и новости каждый день

Подписывайтесь

О файлах «Cookie» и метрических системах

полезные статьи и
новости каждый день